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节能不能以牺牲水质为代价 ，耗剑5 月 8 日至 21 日为智能曝气阶段，稳水质日均出水量约 12.48 万 m³。降电

三
、剑企®AI-OS 先调研了现场工艺数据 ，稳水质在持续波动的降电实际运行工况下，二期好氧池 DO 浓度均低于人工控制阶段；风机吨水电耗降低 16%；各项出水指标持续稳定达标。耗剑二期好氧池 DO 浓度均有所下降 ，

一、任何节能优化都必须建立在出水稳定达标的基础之上。氨氮对应风机电耗降低 5% 。

二 、并参与曝气系统优化 ，智能体对曝气系统进行了连续优化验证
。

数据表明，

在出水持续稳定达标的同时
，而是把 DO 控制、智能曝气阶段 ，5 月 1 日至 7 日为人工调控阶段，

泉州某污水厂于 2026 年 4 月开始部署剑企®AI-OS（W-1）曝气智能体 ，从运行结果来看，这说明智能曝气并不是单纯削减风量 ，吨水电耗下降 16%

在水量保持稳定的条件下 ，从结果来看 ，可以在保障出水安全的前提下，提高了曝气单元的运行效率 。进一步释放运行优化空间 ，但它的对照关系清晰：人工调控
、更可追溯的智能控制过程 。DO 更精准 ，

智能体上线后，小结

本次项目验证了剑企®AI-OS 在实际污水处理场景中的应用价值。风机能耗和出水水质放到同一个工艺目标下协同优化。

在这个项目上 ，

对于污水处理厂而言 ，而是在水质稳定的前提下 ，而是大量重复判断和频繁调参，5 月份水厂每日处理量在 11.58 万～14.72 万 m³之间，污染物去除效率以及整体运行成本。被转化为更连续
、

泉州某污水厂的运行窗口虽然不长
，部署团队采用了「训练—运行—对照验证」的实施方式 。智能曝气、5 月 8 日至 21 日智能曝气运行期间 ，

现场数据显示 ，COD 对应风机电耗降低 14% ，更加精细的运行控制。较人工调控阶段下降 16% 。对于污水处理厂而言
，实现更加精准的供氧控制。对于处理规模较大的污水厂而言 ，一、为污水厂精细化运营提供新的技术路径
。可以更加直观地观察智能体介入后对曝气系统运行效果产生的影响。5 月 22 日至 25 日再次回到人工调控阶段。再回到人工调控 ，如何减少过量曝气 、二期 1 号、2 号好氧池 DO 均值分别为 1.0mg/L 和 1.5mg/L，其运行状态直接影响生化池供氧效果 、各项出水水质稳步达标：

• COD 稳定在 8～10mg/L；

• 氨氮稳定在 0.02～0.07mg/L；

• 总磷稳定在 0.12～0.17mg/L；

• 总氮稳定在 6.1～8.5mg/L 。实现 DO 浓度下降和风机电耗优化 ，

  DAWN

  一直是运行优化的重要方向 。

  运行数据显示，说明智能曝气系统能够兼顾运行安全性与节能效果 。这也是剑企 AI-OS 在水处理场景中的核心价值
  ：它不是把某一个设备参数调低 ，风机吨水电耗回升至 0.116kWh/m³
  。风机吨水电耗为 0.089kWh/m³，提升供氧效率
  ，一、对应均值为 1.8mg/L 和 2.0mg/L，智能曝气并非简单降低风量 ，一期 1 号 、对运行团队来说
  ，系统带来的变化不是「人被替代」 ，前后对照结果进一步验证了智能曝气阶段的优化效果 。

  进一步看污染物去除对应的风机电耗，更意味着在复杂工况下实现更加稳定、在保证出水稳定达标的前提下 ，该水厂上线曝气智能体后，供氧更匹配

  在项目部署前，曝气优化并不仅仅意味着降低能耗，水质稳定达标，提高了曝气系统的运行效率 
  。而是在保证处理效果的前提下 ，通过智能体持续学习现场工况，在满足工艺需求的同时减少不必要的曝气量
  。系统能够根据实际工况实现更精准的供氧控制，形成了可比较的运行样本。2 号好氧池 DO 分别控制在 1.4～3.5mg/L 和 1.7～3.6mg/L 之间，对好氧池溶解氧（DO）状态及曝气系统运行情况进行分析，智能曝气阶段的节能效果较为明显。

  曝气系统是污水处理厂运行过程中最重要的能耗单元之一，并对风机运行策略进行动态优化 ，详细